脂肪与去脂体重比值：2.9 万加拿大人给出年龄性别曲线

研究基本信息

• 期刊：Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle（2026 年，第 17 卷第 5 期）
• 第一作者：Kim C（多伦多大学）
• 研究类型：横断面分析，基于人群队列基线数据
• 样本：加拿大老龄化纵向研究（CLSA）28791 人，平均 59.6 岁，47.4% 为男性
• DOI：10.1002/jcsm.70399

为什么盯这个比值

肌少性肥胖指的是肌肉减少与脂肪堆积同时存在。现行做法通常把肌少症和肥胖分开判定，但两者的危害有可能是叠加甚至相互放大的。脂肪量与去脂体重的比值（FM/FFM）把两者合成为一个数字，从概念上更贴近这种共存状态。问题是此前没有可供参照的人群分布——不知道某个比值在同龄同性别的人里算高还是低，就无法判断。

结果

• 用双能 X 线吸收法（DXA）测量全身脂肪量与去脂体重，按 LMS 方法算出第 1、5、25、50、75、95、99 百分位曲线，横轴为 45 至 86 岁。
• 男性：曲线随年龄缓慢上移，70 岁后趋于平稳；中位数在第 86 岁达到最高值 0.42。
• 女性：起点本身就比男性高，随年龄上升更陡，65 岁后趋于平稳但随后下降趋势比男性更明显；中位数在第 68 岁达到最高值 0.71。
• 同样年龄的男女不能用同一个阈值去判断，女性的比值整体高出一截。

边界在哪

第一，这是横断面数据，同一个人没有被反复测量，所以曲线呈现的年龄差异里混着出生队列效应——不同年代出生的人，一生的营养与劳动强度本就不同，不能直接读成人老了比值就会这样变。第二，它只描述分布，不给诊断切点，也没有验证这些百分位能否预测跌倒、失能或死亡。第三，受试者是加拿大社区人群，体成分有种族差异，直接套用到中国人群需要本地数据校准。第四，DXA 测量本身有设备与操作依赖。这份曲线的价值在于提供一个参照尺，而不是一个新的诊断标准。